Bild hochskalieren

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The model predicts detail. It can't recover detail the camera never captured, so don't use it for ID photos, license plates, or evidence. Model: Real-ESRGAN (realesr-general-x4v3) by Xintao Wang et al., BSD-3-Clause.

Zieh ein Bild hinein, und es wird sofort mit 4× hochskaliert. Ein Super-Resolution-Modell – Real-ESRGAN in der kompakten Allzweck-Version – arbeitet sich in Kacheln von 256 Pixeln durch das Bild, und ein Fortschrittsbalken zählt sie mit. Ist es fertig, ziehst du den Trenner über das Bild: links die einfache Vergrößerung, rechts die Version des Modells. Dann lädst du herunter. Der Unterschied steckt in den Kanten: Vergrößerst du ein 600 Pixel breites Produktfoto auf 2400 Pixel, wird jeder Pixel nur auf einen 4 × 4-Block verteilt, und die Übergänge dazwischen verschwimmen. Das Modell dagegen hat gelernt, wie Kanten, Haare, Stoff und Schrift normalerweise aussehen, und zeichnet sie in der neuen Größe scharf. Zwei Dinge unterscheiden dieses Werkzeug von den Upscalern, die du per Suche findest. Das Modell läuft auf deinem Gerät, im Browser-Tab – auf der Grafikkarte, wo der Browser das zulässt –, dein Foto wird also nie irgendwohin hochgeladen. Und weil niemand einen Server bezahlt, der dein Bild verarbeitet, gibt es nichts abzurechnen: keine Credits, kein Tageslimit, kein Wasserzeichen im Ergebnis, kein Konto vor dem Download in voller Auflösung. Eine ehrliche Einschränkung: Das Modell sagt Details voraus, es stellt sie nicht wieder her. Es lässt ein weiches Bild scharf und glaubwürdig aussehen – genau richtig für ein Anzeigenfoto oder ein Profilbild und genau falsch, wenn du ein Nummernschild lesen oder ein Passfoto vergrößern willst.

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Anwendung

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    Zieh ein PNG, JPG oder WebP auf die Seite, füge eins aus der Zwischenablage ein oder nutze Choose an image (Bild auswählen). Bis 50 MB. Sobald das Bild da ist, startet die Hochskalierung mit 4×.

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    Schau zu, wie der Fortschrittsbalken die Kacheln zählt. Beim ersten Durchlauf werden auch das Modell – etwa 2,4 MB – und die Laufzeitumgebung geladen; danach startet jedes Bild sofort. Cancel (Abbrechen) stoppt bei der nächsten Kachel und lässt dein Bild geladen.

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    Zieh den Trenner über das Bild – oder fokussiere ihn und nutze die Pfeiltasten –, um links die einfache Vergrößerung mit der hochskalierten Version rechts zu vergleichen.

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    Lieber kleiner? Wechsle auf 2×. Ist ein Bild zu groß, um es im Browser auf 4× zu bringen, wählt das Werkzeug selbst 2× und sagt dir das.

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    Klick auf Download (Herunterladen). Die Datei behält das Originalformat – PNG bleibt PNG, JPG bleibt JPG, WebP bleibt WebP – und heißt wie dein Original, etwa photo-upscaled-4x.png. Copy image (Bild kopieren) legt sie stattdessen in die Zwischenablage.

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Du willst auf Kleinanzeigen dein altes Fahrrad für 80 € verkaufen, aber das einzige brauchbare Foto ist 600 Pixel breit und sieht auf dem Handy matschig aus? Genau dafür ist dieses Werkzeug da: Es skaliert das Bild auf 2400 Pixel hoch und zeichnet Kanten, Speichen und Schrift dabei scharf nach. Das reicht auch für einen Ausdruck von gut 20 cm Breite bei 300 dpi. Und weil das Modell in deinem Browser läuft, landet dein Foto auf keinem fremden Server – es gibt keinen Upload, über den du dir DSGVO-Gedanken machen müsstest.

Was ist ein Bild-Upscaler?

Ein Bild-Upscaler macht ein Bild größer, ohne dass es weich wird. Du gibst ihm ein Produktfoto mit 700 Pixeln und bekommst eines mit 2800 Pixeln zurück, bei dem Kanten, Stoff und Schrift immer noch scharf aussehen. Eine einfache Vergrößerung schafft das nicht. Sie hat nur die Pixel, die du ihr gibst, also verteilt sie jeden auf eine größere Fläche und lässt die Übergänge verschwimmen.

Ein KI-Upscaler zeichnet die fehlenden Pixel, statt die alten zu strecken. Er nutzt ein Super-Resolution-Modell: ein neuronales Netz, das mit Paaren aus scharfen Fotos und absichtlich verschlechterten Kopien davon trainiert wurde. Nach genug solcher Paare hat das Modell gelernt, wie die scharfe Version einer unscharfen Kante meist aussieht. Gib ihm eine weiche Kante, und es zeichnet eine klare.

Dieses Werkzeug macht ein Bild 2× oder 4× größer, mit Real-ESRGAN, einem Open-Source-Modell für Super-Resolution. Das Modell läuft in deinem Browser-Tab, auf deinem eigenen Gerät. Dein Foto wird nie hochgeladen, und zwischen dir und dem Download in voller Größe steht nichts: kein Konto, keine Credits, kein Wasserzeichen.

So funktioniert KI-Hochskalierung im Browser

Das Modell hier ist die kompakte Allzweck-Version von Real-ESRGAN, realesr-general-x4v3. Es ist etwa 2,4 MB groß und steht unter der BSD-3-Clause-Lizenz. Es arbeitet nur mit 4×: Jeder Quellpixel wird zu einem 4 × 4-Block aus sechzehn Ausgabepixeln, und das Modell entscheidet, was in jeden davon kommt.

Ausgabegröße = Quellgröße × Faktor. Ein Foto mit 800 × 600 wird bei 4× zu genau 3200 × 2400. Das sind 480.000 Pixel rein und 7.680.000 raus, sechzehnmal so viele.

Kacheln statt eines riesigen Durchgangs

Ein Browser kann nicht ein ganzes Foto auf einmal durch ein neuronales Netz schicken. Deshalb schneidet das Werkzeug das Bild in Kacheln von 256 × 256 und verarbeitet sie nacheinander. Das Foto mit 800 × 600 wird zu einem Raster aus 4 Kacheln in der Breite und 3 in der Höhe, also 12 Kacheln. Der Fortschrittsbalken zählt sie mit: Upscaling… 7 of 12 (Hochskalieren … 7 von 12).

Macht man das unsauber, bleibt ein feines Raster aus Nähten zurück, weil das Modell den Rand jeder Kachel schärft, ohne zu wissen, was daneben liegt. Deshalb geht jede Kachel mit 34 Pixeln ihrer Nachbarn ringsum ins Modell, und dieser Rand wird abgeschnitten, bevor die Kachel eingesetzt wird. 34 Pixel ist genau die Reichweite, die das Netz von jedem einzelnen Pixel aus „sehen“ kann. Das gekachelte Ergebnis stimmt deshalb Pixel für Pixel mit einem Durchlauf über das ganze Bild überein.

2× ist 4×, dann halbiert

Weil das Modell nur 4× kennt, läuft eine 2×-Hochskalierung mit 4× durch das Modell, und danach wird jede Kachel auf genau die Hälfte verkleinert. Du bekommst die Schärfe des Modells in kleinerer Größe. Schneller wird es dadurch nicht. Dieselben Kacheln gehen so oder so durch dasselbe Modell.

Transparenz wird separat behandelt

Das Modell versteht nur Farbe. Bei einem PNG oder WebP mit transparentem Hintergrund skaliert das Werkzeug die Farbe mit dem Modell hoch und die Transparenzmaske mit dem hochwertigen Resampler des Browsers, dann setzt es beides wieder zusammen. Vollständig transparente Bereiche bleiben im Download vollständig transparent.

So skalierst du ein Bild hoch

  1. Zieh ein PNG, JPG oder WebP auf die Seite, füge eins aus der Zwischenablage ein oder wähle eine Datei aus. Die Grenze liegt bei 50 MB.
  2. Sobald das Bild da ist, startet es mit 4×. Beim ersten Bild eines Besuchs werden auch das Modell und seine Laufzeitumgebung geladen, deshalb braucht dieses eine etwas länger zum Starten.
  3. Wenn die letzte Kachel fertig ist, zieh den Trenner über das Bild. Links ist das Original, vom Browser gestreckt. Rechts ist die Version des Modells. Der Trenner lässt sich auch mit den Pfeiltasten bewegen.
  4. Wechsle auf 2×, wenn du eine kleinere Datei willst. Die Hochskalierung läuft dann erneut mit dem Bild, das du schon hineingezogen hast.
  5. Klick auf Download (Herunterladen). Die Datei behält Originalformat und Namen: Aus teapot.jpg wird teapot-upscaled-4x.jpg.

Das ist der ganze Ablauf. Vor Schritt 5 gibt es keine Anmeldung und danach keinen Button „Upgrade für volle Auflösung“.

Wie groß du hochskalieren kannst: gängige Bildgrößen

Im Browser lässt sich die Auflösung nicht beliebig erhöhen. Browser begrenzen, wie groß ein Bild sein darf, das sie im Speicher halten. Die strengste Grenze haben Browser auf iPhone und iPad: 16.777.216 Pixel, ein Quadrat von 4096 × 4096. Gehst du darüber, meldet der Browser keinen Fehler. Er speichert still eine leere Datei. Deshalb hält das Werkzeug jedes Ergebnis bei höchstens 16.777.216 Pixeln und auf keiner Seite länger als 8192 Pixel.

In der Praxis passt 4× für Quellbilder bis etwa 1 Megapixel und 2× für Quellbilder bis etwa 4 Megapixel. Ist nur 4× zu groß, wählt das Werkzeug selbst 2× und sagt dir das. Ist beides zu groß, erklärt es dir den Grund und läuft gar nicht erst los.

QuellbildWas das Werkzeug machtErgebnisKacheln
Logo, 200 × 200Läuft mit 4×800 × 8001
Altes Digitalfoto, 640 × 480Läuft mit 4×2560 × 19206
Produktfoto, 700 × 700Läuft mit 4×2800 × 28009
Quadrat, 1024 × 1024Läuft mit 4× (das größte Quadrat, das 4× erlaubt)4096 × 409616
Hochformat-Post, 1080 × 1350Wechselt auf 2×2160 × 270030
Screenshot, 1920 × 1080Wechselt auf 2×3840 × 216040
Bannerstreifen, 4000 × 60Wechselt auf 2× (4× wäre 16.000 breit)8000 × 12016
Handyfoto, 4032 × 3024Lehnt ab: „This image is already 12.2 MP“ (Dieses Bild hat bereits 12,2 MP)——

Die letzte Zeile überrascht viele. Ein Handyfoto mit 12 Megapixeln ist schon größer als ein 4K-Bildschirm. Es hochzuskalieren würde eine Datei erzeugen, die die meisten Browser nicht halten können, und das Foto sähe auf keinem deiner Bildschirme besser aus. Das Werkzeug ist für den umgekehrten Fall gebaut: Bilder, die zu klein sind.

Die Zahl der Kacheln ist dein grober Richtwert für die Wartezeit. Das Produktfoto mit 700 × 700 hat 9 Kacheln. Der Screenshot mit 1920 × 1080 hat 40, rechne also mit etwa viermal so viel Zeit. Wie schnell jede Kachel geht, hängt von deiner Hardware ab. In einem Browser mit WebGPU läuft das Modell auf deiner Grafikkarte. Ohne WebGPU läuft es auf dem Prozessor – langsamer, aber mit demselben Ergebnis.

Warum dieser Upscaler auf deinem Gerät läuft

Such nach „Bild hochskalieren“, und die meisten Werkzeuge, die du findest, folgen demselben Muster. Du lädst dein Foto hoch. Es wird auf ihrer GPU hochskaliert. Dann steckt der Download in voller Auflösung hinter irgendetwas: einem Konto, einem Wasserzeichen, einem Tageslimit oder einem monatlichen Credit-Paket. Die KI-Funktion ist das Produkt, und das Produkt ist ein Abo.

Das ist weniger Gier als Rechnerei. Jedes Bild kostet sie Serverzeit, also müssen sie dich abrechnen. Dieses Werkzeug lässt den Server weg. Ein kompaktes Modell wie realesr-general-x4v3 läuft inzwischen schnell genug in einem Browser-Tab, also erledigt dein eigenes Gerät die Arbeit, und es gibt keine Rechnung pro Bild, die jemand weitergeben müsste. Keine Rechnung heißt nichts abzurechnen. Du bekommst keine Credits, kein Limit und kein Wasserzeichen, und schon der erste 4×-Download bei deinem ersten Besuch hat die volle Auflösung.

Es heißt auch: Dein Foto bleibt deins. Die Seite lädt das Modell und seine Laufzeitumgebung, und danach enthält keine Anfrage mehr dein Bild. Das kannst du selbst im Netzwerk-Tab deines Browsers prüfen. Das zählt mehr, als es klingt – bei Familienfotos, bei unveröffentlichten Produktfotos oder beim Logo eines Kunden, das du lieber nicht dem Server eines Fremden überlässt.

Es funktioniert für alle gleich, die es öffnen: für den Verkäufer, der ein Anzeigenfoto aufbessert, die Studentin mit einem winzigen Diagramm für ein Poster, den Designer mit dem 200-Pixel-Logo eines Kunden. Das hier ist das vollständige Werkzeug. Es gibt keine „Lite“-Version, hinter der eine bessere hinter einer Bezahlschranke wartet.

Was Hochskalieren nicht kann

Jetzt der ehrliche Teil. Das Modell sagt Details voraus. Es stellt keine Details wieder her, die die Kamera nie aufgenommen hat. Die Ergebnisse sehen scharf und glaubwürdig aus – genau richtig für ein Anzeigenfoto oder ein Profilbild. Und genau falsch für alles, bei dem es auf die Wahrheit ankommt.

  • Nicht für Passfotos, Nummernschilder oder Beweismittel. Ein Kennzeichen, das vorher unlesbar war, sieht danach schärfer aus und bleibt unlesbar – oder schlimmer: Es lässt sich als etwas Falsches lesen.
  • Kleine Schrift wird zu selbstbewussten Schnörkeln. Ist ein Wort im Original drei Pixel hoch, hat das Modell nichts, womit es arbeiten kann.
  • Bewegungsunschärfe und unscharfe Aufnahmen bleiben unscharf. Das Modell schärft Kanten, die da sind. Kanten, die nie aufgezeichnet wurden, findet es nicht.
  • Es ist kein Werkzeug zur Fotorestaurierung. Es repariert keine Gesichter, koloriert keine Schwarz-Weiß-Fotos und entfernt keine Kratzer. „Bildverbesserer“, die das versprechen, machen etwas anderes.

Wenn dein Ergebnis kaum anders aussieht: Der Vorher-nachher-Trenner zeigt beide Versionen in Bildschirmgröße, und dafür wird ein Bild mit 2800 Pixeln verkleinert. Lade es herunter und öffne es bei 100 % Zoom. Dort zeigt sich der Unterschied zwischen Strecken und Hochskalieren – in den Kanten und in feinen Texturen.

Schlägt ein Durchlauf fehl, zeigt das Werkzeug einen Fehler. Es gibt dir nie still eine einfache Vergrößerung, die als Hochskalierung beschriftet ist. Dein Bild bleibt nach einem Fehler, einem Abbruch oder einem Wechsel des Faktors geladen, sodass du bei Try again (Erneut versuchen) die Datei nicht noch einmal auswählen musst.

Verwandte Bildwerkzeuge

Hochskalieren ist oft nur ein Schritt in einer längeren Aufgabe. Kommt dein Foto vom iPhone als HEIC, schick es zuerst durch HEIC zu JPG. Browser können HEIC nicht öffnen, und der Upscaler schickt dich dorthin, wenn du es versuchst. Brauchst du nach dem Hochskalieren eine exakte Pixelgröße – etwa weil ein Anzeigenportal genau 2000 × 2000 verlangt –, mach den letzten Schritt mit Bildgröße ändern. Ein 4×-PNG kann schwer sein; der Bildkompressor bringt es wieder unter ein Upload-Limit. Willst du vorher den Ausschnitt anpassen? Das erledigt Bild zuschneiden, und wer vor dem Hochskalieren zuschneidet, hat auch weniger Kacheln. Um den Dateityp zu ändern, nimm den Bildformat-Konverter.

Häufige Fragen

Ist 2× schneller als 4×?

Nein. Das Modell arbeitet nur mit 4×, also läuft bei 2× jede Kachel mit 4× und wird dann halbiert. Ein Foto mit 800 × 600 hat bei beiden Faktoren 12 Kacheln. Nimm 2× für eine kleinere Datei oder wenn du näher an die gewünschte Größe kommen willst, nicht um Zeit zu sparen.

Auf welche Größe sollte ich für einen Ausdruck hochskalieren?

Fotodrucke sehen bei etwa 300 Pixeln pro Zoll (300 dpi) scharf aus, das sind rund 118 Pixel pro Zentimeter. Teil die Pixelbreite durch 118, dann hast du die Druckbreite in Zentimetern. Ein Foto mit 640 × 480 ergibt bei dieser Dichte einen Druck von etwa 5,4 × 4,1 cm. Mit 4× auf 2560 × 1920 hochskaliert, sind es etwa 21,7 × 16,3 cm. Für einen größeren Druck skalierst du hier mit 4× hoch und vergrößerst das Ergebnis dann mit Bildgröße ändern. Nur solltest du wissen: Die zusätzlichen Pixel sind ab diesem Punkt eine einfache Vergrößerung.

Warum lehnt es mein Handyfoto ab?

Weil es schon groß ist. Ein typisches Handyfoto mit 4032 × 3024 hat 12,2 Megapixel. Schon 2× würde eine Datei mit 24 Megapixeln ergeben, jenseits der Grenze von 16.777.216 Pixeln, die Browser sicher halten können. Das Werkzeug lehnt ab, statt dir einen leeren Download zu geben. Brauchst du nur einen Teil des Fotos, schneide es vorher zu. Ein Ausschnitt von 1000 × 1000 wird mit 4× zu 4000 × 4000.

Verliert der Download durch Kompression an Qualität?

PNG-Downloads sind verlustfrei. JPG und WebP werden mit der Qualität 0,92 gespeichert – hoch genug, dass die Kompression die Schärfung nicht wieder zunichtemacht. Die Datei behält das Format, das du hineingezogen hast. Eine Ausnahme: Manche Browser können gar kein WebP speichern; dort speichert das Werkzeug ein PNG und sagt dir das. Willst du bewusst ein anderes Format? Schick den Download durch den Bildformat-Konverter.

Was passiert, wenn ich mitten im Durchlauf abbreche oder den Faktor ändere?

Cancel (Abbrechen) stoppt bei der nächsten Kachel und verwirft das halbfertige Ergebnis, lässt dein Bild aber geladen. Änderst du den Faktor, startet der Durchlauf mit demselben Bild neu. Ziehst du mitten im Durchlauf ein neues Bild hinein, wird das alte abgebrochen, und keine Kachel aus dem ersten Bild landet je im zweiten. Nur Start over (Neu beginnen) entfernt das Bild.

Funktioniert es auf dem Handy?

Ja. Von den Browsern auf iPhone und iPad stammt die Obergrenze von 16.777.216 Pixeln, die Größengrenzen in der Tabelle oben sind also schon auf sie ausgelegt. Ob das Modell auf der Grafikkarte des Handys läuft, hängt davon ab, ob der Browser WebGPU unterstützt. Ohne WebGPU erledigt der Prozessor die Arbeit, und das dauert länger. So oder so zeigt der Fortschrittsbalken genau, wie viele Kacheln noch fehlen.

Wer hat das Modell entwickelt?

Real-ESRGAN wurde von Xintao Wang und Kollegen als Open-Source-Forschung veröffentlicht, unter der BSD-3-Clause-Lizenz. Das Werkzeug liefert die kompakte Allzweck-Version aus, umgewandelt in ein Format, das ein Browser ausführen kann, und nennt sie unter dem Werkzeug mit einem Link zur Lizenz. Microapp hat das Modell nicht trainiert. Wir haben es dazu gebracht, in einem Browser-Tab zu laufen – ohne Upload, ohne Installation und ohne Rechnung.