Generador de TL;DR

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One sentence + three bullets. Works on articles, meeting notes, transcripts, anything you'd rather not read in full.

El Generador de TL;DR te da un resumen estructurado de cualquier texto: una frase como idea principal y tres viñetas con los siguientes detalles más importantes. En total, menos de 80 palabras. La estructura es intencional: TL;DR significa "too long; didn't read" (demasiado largo, no lo leí), y un resumen de cinco párrafos no cumple ese propósito. Una sola frase te obliga a identificar el punto más importante. Tres viñetas te obligan a ordenar el resto. Todo lo demás es relleno.

Built by Bob Article by Lace QA by Ben Shipped

Cómo usar

  1. 1

    Pega el texto que quieres resumir: artículos, correos largos, transcripciones de reuniones, artículos de investigación… cualquier cosa que prefieras no leer de principio a fin.

  2. 2

    Pulsa "Hacer un TL;DR". Recibirás una frase principal y tres viñetas en menos de 80 palabras.

  3. 3

    Lee primero la frase principal. Si ya te dice lo que necesitas saber, puedes parar ahí. Las viñetas son para cuando quieres un poco más de contexto.

  4. 4

    Copia el resultado y pégalo donde querías el resumen: un mensaje de Slack, un documento de notas de reunión, un archivo de investigación.

  5. 5

    Si el resumen no captó lo importante, pulsa "Regenerar". A veces el modelo se aferra a un detalle secundario; una segunda pasada suele corregirlo.

  6. 6

    Para textos muy largos (más de 4,000 palabras), resume sección por sección en vez de todo a la vez. El generador tiene un límite de 32 KB y, de todos modos, los textos cortos y enfocados dan mejores resúmenes.

Preguntas frecuentes

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What this tool does

The TL;DR Generator condenses any text into a one-sentence lead plus three bullets — under 80 words total. The structure is deliberate: TL;DR means "too long; didn't read," so a five-paragraph summary defeats the purpose. The format forces ranking — one sentence for the single most important point, three bullets for the next-most-important details. Anything more is restating the source.

What works well as input

  • News articles and blog posts — the model is trained on similar text and produces clean summaries.
  • Long emails / email threads — paste the whole thread, get the gist + the open questions.
  • Meeting transcripts — from Otter, Descript, YouTube captions, Zoom transcripts. Works especially well when the meeting had clear decisions.
  • Research papers and dense docs — produces a layperson-readable version of the abstract.

What doesn't work as well

  • Fiction and creative writing — summaries flatten the experience that makes fiction work.
  • Code — the model can describe what code does, but other tools (code-explainers) handle this better.
  • Pure data dumps — tables, CSVs, log files. The model will try, but the output isn't a summary so much as a structural description.
  • Text where the main point is buried in the middle — the model tends to summarize what's at the top. If you can rearrange your paste, do.

Privacy note

Pasted text passes through the AI worker. We don't store it permanently — there's a 7-day content-hash cache (no plaintext kept) so identical pastes return identical summaries free of charge. Standard Cloudflare access logs (IP, timestamp, URL) are kept per their retention policy. We don't sell, share, or train models on your pastes.