- ¿Por qué dos calculadoras de percentiles me dan respuestas distintas?
- Porque no hay una única fórmula de percentil. Hay tres comunes, y no coinciden con conjuntos de datos pequeños. Para los números 2, 4, 4, 5, 7, 9, 10, 12, 15, 20, el percentil 25 es 4.25 por interpolación lineal (inclusiva), 4 por interpolación lineal (exclusiva) y 4 por el método del rango más cercano. Ninguno está mal; responden preguntas ligeramente distintas. Por eso esta herramienta muestra los tres a la vez e indica de dónde viene cada uno, en lugar de elegir uno sin decirlo y dejarte preguntándote por qué tu tarea no coincide.
- ¿Qué método debo usar?
- El que use tu fuente. Si estás comprobando un resultado con una hoja de cálculo, un software de estadística o Python, el método inclusivo es casi siempre el predeterminado: es el número principal de aquí. Si tu libro dice que cuentes hasta la posición entera más cercana sin interpolar, usa la fila del rango más cercano. Si te piden concretamente el método exclusivo, usa esa fila. Si no tienes ninguna instrucción, el método inclusivo es la opción por defecto más segura porque es el más implementado.
- ¿Qué diferencia hay entre el método inclusivo y el exclusivo?
- Colocan los datos en la escala de percentiles de forma distinta. El método inclusivo reparte n valores en el rango con rango = 1 + k/100 × (n − 1), así que el valor más pequeño queda exactamente en el percentil 0 y el más grande en el 100. El método exclusivo usa rango = k/100 × (n + 1), que trata tus datos como una muestra de una población mayor y deja espacio en ambos extremos para valores que no observaste. Con conjuntos de datos grandes los dos convergen. Con diez números pueden diferir en varias unidades, que es justo cuando la gente busca una calculadora.
- ¿Por qué el método exclusivo dice que no tiene respuesta en el percentil 0 o 100?
- Porque su fórmula de rango apunta fuera de los datos. Con diez valores, el percentil 100 del método exclusivo pide la posición 11 de 10, que no existe. Las hojas de cálculo devuelven un error #NUM! aquí por la misma razón. No es un fallo ni una función que falte: es el método negándose a extrapolar más allá de lo que mediste. Las filas inclusiva y de rango más cercano siguen dándote el mínimo y el máximo, que es lo que la gente suele querer del percentil 0 y el 100.
- ¿Cómo se lee un rango percentil?
- Un rango percentil dice qué parte de los datos está por debajo de un valor. En 2, 4, 4, 5, 7, 9, 10, 12, 15, 20, el valor 7 tiene un rango del 45 por ciento con el método estándar: cuatro valores están por debajo y uno es igual, así que (4 + 0.5 × 1) ÷ 10 = 0.45. Las tres convenciones difieren en cómo cuentan los empates. La exclusiva solo cuenta lo que está estrictamente por debajo (40 por ciento), la inclusiva cuenta todo lo que está por debajo o es igual (50 por ciento) y el método estándar reparte los empates por la mitad. Sin duplicados, las tres coinciden.
- ¿Qué diferencia hay entre un percentil y un porcentaje?
- Un porcentaje es una parte de un total. Un percentil es una posición en una clasificación. Sacar un 90 por ciento en un examen significa que acertaste nueve de cada diez respuestas. Estar en el percentil 90 significa que te fue mejor que a alrededor del 90 por ciento de las personas que lo hicieron. Es fácil confundirlos porque los dos terminan en un número sobre 100, y pueden apuntar en direcciones opuestas: en un examen brutalmente difícil, un 55 por ciento de aciertos podría ponerte en el percentil 95.
- ¿Cómo se calculan los cuartiles?
- Q1 es el percentil 25, la mediana es el 50 y Q3 es el 75, todos con el método inclusivo para que la franja de resumen siempre coincida con el número principal cuando pides esos percentiles. Para los datos de ejemplo eso da Q1 = 4.25, mediana = 8 y Q3 = 11.5. La mediana aquí es el mismo número que devuelve la Calculadora de Mediana con los mismos datos pegados, porque las dos herramientas leen tus números con el mismo analizador.
- Mis números usan coma decimal. ¿Por qué 1,5 se convirtió en dos valores?
- Aquí las comas separan valores, así que 1,5 se lee como 1 y 5 y no como uno y medio. Es una limitación real si tu teclado escribe los decimales con coma. La solución es usar punto para los decimales y dejar comas, espacios o saltos de línea entre valores: 1.5 2.3 2.8. El resumen de los datos muestra n, así que un recuento del doble de lo que esperabas es la señal de que pasó esto.
- ¿Puedo obtener un percentil a partir de una media y una desviación estándar?
- Aquí no: esta herramienta trabaja con una lista de números que realmente tienes. Si lo que tienes es una media, una desviación estándar y una puntuación, es una pregunta de distribución normal, y la Calculadora de Puntuación Z se encarga: convierte tu puntuación en una puntuación z e indica el percentil correspondiente. Si buscas dónde queda un salario en la distribución de ingresos de EE. UU., la que quieres es la Calculadora de Percentil de Ingresos; usa datos del censo en lugar de una lista que pegas.
- ¿Mis datos se envían a algún sitio?
- No. Todo se calcula en tu navegador, así que nada de lo que pegas sale de tu dispositivo y al cerrar la pestaña se borra. No hay registro, ni límite de filas detrás de un plan, ni una exportación que tengas que pagar para desbloquear. El modo que eliges se guarda en la dirección de la página, así que al recargar o compartir el enlace se abre en el mismo lado de la herramienta.
