Gerador de TL;DR

1 credit per run

One sentence + three bullets. Works on articles, meeting notes, transcripts, anything you'd rather not read in full.

O Gerador de TL;DR faz um resumo estruturado de qualquer texto: uma frase de abertura e três tópicos com os detalhes mais importantes a seguir. O total fica abaixo de 80 palavras. A estrutura é de propósito — TL;DR quer dizer "too long; didn't read" (longo demais, não li), e um resumo de cinco parágrafos não cumpre o objetivo. Uma frase obriga a identificar o ponto mais importante. Três tópicos obrigam a ranquear o resto. Qualquer coisa além disso é enchimento.

Built by Bob Article by Lace QA by Ben Shipped

Como usar

  1. 1

    Cole o texto que você quer resumir. Artigos, e-mails longos, transcrições de reunião, artigos científicos — qualquer coisa que você prefira não ler do começo ao fim.

  2. 2

    Clique em "Fazer um TL;DR". Você recebe uma frase de abertura mais três tópicos, com menos de 80 palavras no total.

  3. 3

    Leia a frase de abertura primeiro. Se ela diz o que você precisa saber, pode parar aí. Os tópicos são para quando você quer um pouco mais de contexto.

  4. 4

    Copie o resultado e cole onde queria o resumo — uma mensagem no Slack, um documento de ata, um arquivo de pesquisa.

  5. 5

    Se o resumo errou o ponto principal, clique em "Gerar de novo". Às vezes o modelo se agarra a um detalhe secundário; uma segunda rodada costuma corrigir.

  6. 6

    Para textos muito longos (mais de 4.000 palavras), resuma por seção em vez de tudo de uma vez. O gerador tem um limite de 32 KB, e entradas curtas e focadas geram resumos melhores de qualquer jeito.

Perguntas frequentes

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What this tool does

The TL;DR Generator condenses any text into a one-sentence lead plus three bullets — under 80 words total. The structure is deliberate: TL;DR means "too long; didn't read," so a five-paragraph summary defeats the purpose. The format forces ranking — one sentence for the single most important point, three bullets for the next-most-important details. Anything more is restating the source.

What works well as input

  • News articles and blog posts — the model is trained on similar text and produces clean summaries.
  • Long emails / email threads — paste the whole thread, get the gist + the open questions.
  • Meeting transcripts — from Otter, Descript, YouTube captions, Zoom transcripts. Works especially well when the meeting had clear decisions.
  • Research papers and dense docs — produces a layperson-readable version of the abstract.

What doesn't work as well

  • Fiction and creative writing — summaries flatten the experience that makes fiction work.
  • Code — the model can describe what code does, but other tools (code-explainers) handle this better.
  • Pure data dumps — tables, CSVs, log files. The model will try, but the output isn't a summary so much as a structural description.
  • Text where the main point is buried in the middle — the model tends to summarize what's at the top. If you can rearrange your paste, do.

Privacy note

Pasted text passes through the AI worker. We don't store it permanently — there's a 7-day content-hash cache (no plaintext kept) so identical pastes return identical summaries free of charge. Standard Cloudflare access logs (IP, timestamp, URL) are kept per their retention policy. We don't sell, share, or train models on your pastes.